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AI暖房制御で快適な空間を
ThermoVexは、独自開発した機械学習モデルと高度なデータ解析エンジンを組み合わせることで、室内外の温度・湿度・人の動きなど多種多様なデータをリアルタイムに取得し、予測アルゴリズムにより数分先の温度変動を予測します。さらに、個別の利用パターンや建物構造、断熱性能を考慮したフィードバック制御を実装し、一貫した室内環境を維持。クラウドとエッジコンピューティングを融合させたアーキテクチャにより、遅延や通信障害に強く、省エネルギーを達成しつつ、高い快適性を提供します。直感的なダッシュボードからは状況を視覚化し、カスタマイズ可能なルール設定も可能です。導入は容易で、既存の暖房システムとシームレスに統合できるため、追加の配管工事や大規模改修を必要としません。2026年にはさらに多言語対応やクラウド連携サービス拡大を予定しております。
精度の高い予測モデル
ThermoVexでは、ビルオートメーションの分野で培ったノウハウを応用し、室内の温度データだけでなく、外気温や日射量、湿度などの環境要因を総合的に分析するプラットフォームを提供しています。AIが蓄積されたログをもとに、時間帯別や曜日別の利用傾向を自動で学習。モデル予測制御(MPC)アルゴリズムを用いて、エネルギー消費を抑えつつ必要な暖房出力を算出し、無駄のない運転を実現します。さらに、センサーネットワークの冗長化によりデータ欠損を防ぎ、安定したパフォーマンスを維持。異常値検知機能が故障や異常運転を早期に知らせることで、メンテナンスコストの削減にも貢献。これらの機能はすべてThermoVexのクラウドサーバーで運用され、常に最新のアルゴリズムを適用可能です。
持続可能性の追究
ThermoVexは暖房運用における省エネルギー性能を最大化するため、ユーザーのライフスタイルや建物の特性に合わせた最適化プランを自動生成します。AIが蓄積する長期データをもとに、最適な運転スケジュールや出力レベルを予測し、過剰な暖房を抑制。これにより不要なエネルギー消費を削減し、CO2排出量低減にも寄与します。さらに、電力需要が高まる時間帯を避けたタイムシフト運用や、地域ごとの再生可能エネルギー比率への適応も可能。持続可能な社会を支える次世代の暖房管理システムを提供します。また、ピークシフト機能と連携し、電力の使用タイミングを分散することでグリッドへの負荷を軽減。ユーザーは手動設定不要で、自動制御が適切な運転タイミングを判断します。企業施設や商業施設、住宅ともに対応可能なモジュール設計で、幅広い導入実績を誇ります。
簡単設定
ThermoVexのユーザーインターフェースは、複雑な設定を必要とせず誰でも簡単に操作できるよう設計されています。ダッシュボードには現在の室温、湿度、推定エネルギー消費量をグラフで表示し、過去の運転実績も瞬時に比較可能。設定画面ではスライダー操作やカレンダー形式のスケジュール編集が備えられ、多言語対応により国内外の多様なユーザーに配慮。また、スマートフォンアプリにはウィジェット機能を実装し、ワンタップで主要コントロールにアクセス。管理者向けには、複数拠点を一括監視できるマルチテナント機能も備え、現場運営を効率化します。さらに、通知機能では設定温度から大きく乖離した際にアラートを自動送信し、迅速な対応をサポート。オフライン時にもスタンドアロンで稼働し、通信が復旧次第にクラウドと自動同期します。これにより常に最新の運転状態を把握でき、安心して長期間の運用が可能になります。